Horas después de saber que Google ha fichado a uno de los máximos responsables de la IA generadora de vídeo Sora, Meta ha anunciado el lanzamiento de su propia alternativa en este campo: Movie Gen, una IA diseñada para generar vídeos a partir de texto o de imágenes fijas, así como para editar contenido audiovisual existente (alterando elementos concretos de la escena).
Los vídeos que genera Movie Gen pueden durar hasta 16 segundos, incorporar sonido y adaptarse a distintos formatos de aspecto (esto último, una novedad en la industria de la IA generativa de vídeos).
Accesibilidad. Esta característica permite a los usuarios crear contenido visual único sin necesidad de cámaras o equipos de grabación, lo que convierte la edición de video, en algo mucho más accesible para creadores de contenido de todos los niveles. En palabras del experto en IA Carlos Santana,
“La versatilidad para manipular vídeo es brutal y empieza a acercarse a lo que uno imagina será el futuro de la edición audiovisual”.
Copyright. Con respecto al ya recurrente debate en torno a la propiedad intelectual de las obras originales, Meta ha señalado que entrenó el modelo con una combinación de datos licenciados y contenido público… aunque no ha especificado detalles sobre qué conjuntos de datos se utilizaron.
Cómo comparar. Si te preguntas de dónde ha sacado Meta las cifras en las que compara las capacidades de Movie Gen y el Sora de OpenAI, este tuit lo explica muy bien citando el paper de la compañía:
“Aparentemente tomaron muestras públicas de Sora, que presumiblemente fueron seleccionadas cuidadosamente, luego hicieron múltiples videos a partir del mismo ‘prompt’ con Movie Gen, y también seleccionaron cuidadosamente aquí. No es exactamente científico, pero ¿qué se puede hacer?”
Se mira, pero no se toca (aún)
A pesar de lo prometedor de esta y otras plataformas similares, el acceso público a herramientas como Movie Gen sigue siendo limitado. Meta ha aclarado que, aunque su modelo es el más avanzado hasta la fecha, no se lanzará como producto este año debido a los desafíos técnicos y éticos que conlleva. Uno de los mayores obstáculos es la enorme cantidad de capacidad de procesamiento necesaria para generar estos vídeos a gran escala.
Y aun así, Meta está muy por delante de otras compañías en ese aspecto…
La importancia de la infraestructura
El pasado mes de abril exponíamos cómo la compañía Meta había alcanzado una posición dominante en el campo de la inteligencia artificial (IA), concretamente en la métrica “Compute Index”, que mide el crecimiento, precisamente, de la capacidad de procesamiento utilizada en la investigación de IA, tras realizar una gran inversión en sistemas de computación de alto rendimiento (HPC) y en el uso de GPUs especializadas, como las Nvidia A100 y H100, fundamentales para el entrenamiento de modelos de IA.
De hecho, Meta contaba con más de 350.000 GPUs H100, una cifra mucho mayor que la del resto de las empresas combinadas. Aunque su ventaja es algo menor en cuanto al uso de GPUs A100, Meta sigue siendo líder en esta área también.
Zuckerberg ha reconocido que la infraestructura informática de Meta juega un papel fundamental incluso en el desarrollo de servicios como Reels, aparentemente alejados de la IA. A pesar de las críticas iniciales sobre el gasto en infraestructura, Meta ahora se beneficia enormemente de estas inversiones.
Expertos como Andriy Burkov afirmaban que el dominio de Meta en infraestructura de IA es una clara ventaja en la “carrera de la IA”, lo que sitúa a la compañía en una posición privilegiada para liderar el desarrollo de tecnologías avanzadas en este campo.
Imagen | Meta
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La noticia Sora aún no está disponible, y Meta ya presume de haberlo superado: Movie Gen facilitará la edición y creación de vídeo con IA fue publicada originalmente en Genbeta por Marcos Merino .
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